AIラボを修了すると、人工知能を実務で活用できるようになります。
具体的には、使えるデータの精査や整理、計算ロジックやモデルの設定、Pythonを使った人工知能の実装までを一人でできるようになります。
【需要予測】
過去のデータから将来発生しそうな出来事について予測（売上、在庫、株価、生涯価値、不動産価格等）
【異常検知】
IoTやセンサー等の学習データから抽出した特徴量から本質的な構造を学習し、異常や故障を検知（電気、センサー、気温、モーター動作等）
【分類・推薦】
異常検知同様に、学習データから抽出した特徴量から学習し、自動分類や推薦（顧客クラスタリング、画像分類、商品レコメンド等）